Das übersehen Unternehmen bei Robotic Process Automation (RPA)

Das übersehen Unternehmen bei Robotic Process Automation (RPA)
May 9, 2019 Shirin

Immer mehr Unternehmen setzen auf Robotic Process Automation – und das mit Erfolg, wie die ISG-Studie berichtet: RPA führt zu signifikanten Produktivitätssteigerungen, effizienteren Ressourceneinsatz und – hier die Entwarnung – nicht zu Jobverlusten. Die Angestellten erhalten die Möglichkeit, hochwertigere Tätigkeiten auszuüben und gleichzeitig produktiver zu sein. Eine Win-Win-Situation. RPA ist also eine effektive Methode, um Standardprozesse zu automatisieren. Standardprozesse decken allerdings nur einen Teilbereich der Wertschöpfungskette ab. Mit dem Einsatz von KI-basierten RPA-Systemen kann dieser Bereich erheblich erweitert werden.

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Bei der Implementierung von RPA-Systemen bleibt ein wichtiger Aspekt oftmals außen vor: Transparenz und Controlling. Unternehmen setzen eine Vielzahl prozessunterstützender IT-Systeme ein, wodurch systemübergreifende Prozesstransparenz immer anspruchsvoller wird. Der Einsatz von RPA-Systemen verkompliziert diese Situation noch weiter. Daher ist Process Mining an dieser Stelle entscheidend. LANA Process Mining überwacht und analysiert sämtliche Prozessaktivitäten, auch die der Softwareroboter.

Lernfähigkeiten machen Systeme intelligenter

Einfache RPA-Systeme imitieren die menschliche Bedienung von Programmen, indem sie vorgegebene Klick- und Eingabebefehle ausführen. Damit können Unternehmen einfache Standardprozesse automatisieren. Intelligente RPA-Systeme gehen einen Schritt weiter: Softwareroboter simulieren bei der Aufgabenbearbeitung nicht nur menschliche Eingaben, sondern sogar menschliche Denkprozesse. Damit können sie autonom komplexe Aufgaben bearbeiten und auch in neuen Situationen eigenständig Entscheidungen treffen. Der entscheidende Faktor sind dabei die KI-basierten Lernfähigkeiten des Systems. Anhand von historischen Daten und Live-Daten lernen die Softwareroboter, die Verhaltensmuster von Mitarbeitern nachzuvollziehen und zu replizieren.

Prozesse intelligenter und effizienter umsetzen – Erfolgsfaktor Process Mining

Für die Implementierung von RPA-Systemen, sowie auch für die Überwachung und Optimierung der prozessbeteiligten Systemen ist Process Mining erfolgsentscheidend. LANA Process Mining verknüpft die Prozessdaten der Systeme und visualisiert diese in anschaulichen Prozessmodellen. Damit erhalten Unternehmen systemübergreifende Prozesstransparenz und können automatisierte Performance-Messungen der beteiligten IT- und RPA-Systeme durchführen. Vor der Implementierung ist LANA die Basis für die Standardisierung und Optimierung der Prozesse, sodass die RPA-Systeme die Prozessaktivitäten effizient und Soll-konform ausführen. Nach der Einführung kann LANA als ein zentrales Controlling Tool eingesetzt werden, das die gesamte Prozessleistung analysiert und überwacht. Denn insbesondere nach RPA-Implementierung ist die Überprüfung der Roboter-Performance wichtig, um beispielsweise wiederholte Fehler zu vermeiden oder weitere Optimierungspotentiale aufzudecken. LANAs einzigartiger Machine-Learning-Algorithmus ist dabei wesentlich: Zu jeglichen Schwachstellen oder Ineffizienzen deckt dieser automatisiert die Ursachen auf. Für Anwender ist das die faktenbasierte Entscheidungsgrundlage für Verbesserungsmaßnahmen. Mit LANA werden außerdem die relevanten Performance-Indikatoren wie Effizienz-, Qualitäts- oder Konformitäts-Kennzahlen identifiziert und sind kontinuierlich über Dashboards kontrollierbar. Der gesamte Analyse- und Reporting-Prozess wird mit LANA automatisiert und ist damit Grundlage für eine kontinuierliche Prozessverbesserung. In Zukunft werden die Prozesse in Realzeit, also anhand von Live-Daten, überwacht, sodass Controlling-Zyklen optimiert und Risiken frühzeitig identifiziert werden. Damit können Unternehmen agil und proaktiv agieren, neue Trends identifizieren und ihre Prozesse effizient und kundenorientiert umsetzen.

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Automatisieren Sie smart – digitales Prozessmanagement

RPA ist eine effektive Technologie für die Automatisierung von Prozessen. Gleichzeitig wird jedoch mit jedem zusätzlichen System die IT-Landschaft der Unternehmen komplexer. Damit gestaltet sich die Überwachung und Analyse der Geschäftsprozesse immer schwieriger. Daher ist Process Mining für das Prozessmanagement digitaler Prozesse unabdingbar. Process Mining ist nicht nur ein erfolgsentscheidender Enabler für die Prozessautomatisierung, sondern auch ein Controlling-Tool für den gesamten, systemübergreifenden Prozess. LANA vereint automatisiertes Controlling und datenbasierte Prozessanalyse. In Zukunft wird LANA weitere KI-Technologien einsetzen, um beispielsweise spezifische Lösungsvorschläge für Optimierungspotentiale zu ermitteln und Prozesssimulationen und Interaktionen zwischen den prozessbeteiligten Systemen – auch RPA-Systemen – und LANA zu realisieren.

Erörtern Sie die Einsatzmöglichkeiten von LANA Process Mining bei einer RPA-Implementierung oder systemübergreifenden Überwachung mit unseren Experten